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1、負(fù)責(zé)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的壓縮算法,包括稀疏訓(xùn)練、量化訓(xùn)練等;
2、負(fù)責(zé)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器框架部分的開發(fā),將各個框架的壓縮后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)為統(tǒng)一的模型表達(dá);
3、負(fù)責(zé)一些視頻處理、目標(biāo)檢測、分類識別等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計和訓(xùn)練。
1、計算機(jī)或相關(guān)理工科(數(shù)學(xué)、控制、通信等)專業(yè),全日制統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷;
2、熟悉各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及深度學(xué)習(xí)算法,熟悉常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮方法;
3、編程基本功扎實,具有PyTorch/Tensorflow/caffe下開發(fā)經(jīng)驗,熟悉其他深度學(xué)習(xí)框架,熟練使用python和C語言;
4、有嵌入式開發(fā)經(jīng)驗或了解相關(guān)概念者優(yōu)先;
5、學(xué)習(xí)能力強(qiáng),對AI芯片有濃厚興趣,求索進(jìn)取。